DIAView IO設定，跟PLC、MODBUS相關設定

應該是台達培訓的影片，

在YOUTUBE找到的。

SCADA試用 (怎麼跟PLC連結)

在網路上搜尋SCADA試用，
會出現「台達SCADA軟體DIAView」，
可以直接下載試用版，及手冊。

其他很多是要申請，比較麻煩。

所以來看看這軟體。

手冊在這裡：
DIAView手冊

裡面第五章節，有寫到怎麼連結外部設備。

當設定好外部設備(PLC、感測器)後，

就是要外部設備的資料讀取進入。

「有點像PLC透過RS485讀外部的資料，要設定位址及資料形式」

在手冊的第5.6章節  I/O變數

第77頁：

有一個範例，就是外部裝置的資料，怎麼存在DIAView裡面

設定變數名稱及讀取的位置：

從讀取的類形裡，就可以知道是要讀I/O或是資料WORD，

就有不同的功能碼。(有看過之前MODBDUS的說明，應該就知道功能碼是什麼)

不知道可以看這裡：Modbus設定流程(PLC&外部設備)

再選讀要儲存的資料形態：就是文字、ON/OFF、資料WORD

就完成一個資料的讀取了。

後續的動作就比較簡單了，

就像人機一樣，把這個D0，可以顯示在畫面上。

操作跟介面，跟大多數人機的操作非常像。

可以利用左側的畫面及資料顯示，將資料顯示在主畫面上，就跟人機做法一樣。

當然還有更多的功能，需要自已去模索。

後續再製成影片來示範。

PLC 跟SCADA 跟MES的關系。智慧工廠、工業4.0 也跟PLC息息相關

SCADA、MES兩大系統 建構智慧工廠骨架

一家企業若要建構智慧化工廠，少不了系統工具的輔助。將傳統工廠導入智慧化的過程中，不能不認識這兩套系統：負責監控與資料擷取的「SCADA」，以及管理自動化平台的「MES」。

SCADA與MES的功能並不相同，SCADA主要是以「設備」為主，透過資料擷取與監控，來產生各種設備資料，提供給MES。MES著重於生產的現場情況，目的是即時解決現在的生產資源瓶頸問題，因此重視的是「製程」。

而SCADA要資料擷取，也是需要設備工程師的配合(PLC)，
將需要的資訊，放在固定位置，更新頻率也要固定。

SCADA才有辨法抓取資料，到更上層去分析。


在眾多工業4.0、智慧工廠、智慧機上盒，
都說可以做到資料分析，預判故障，生產最佳化...................等功能。

是都做的到，但就問一下，
資料從那裡來?
設備端的程式要誰來寫?

我相信答案是肯定的，就是需要該設備的工程師(PLC)人員來配合。

原因很簡單，那些廠商怎麼可能會改你的程式，
或花多少的時間在看你的程式，才有辨法改。
就想像一下，你去改其他人寫的機台，需要花多少時間，就是相同的道理。

所以不要說工業4.0、智慧工廠，跟我們PLC無關，

後續會再把經驗慢慢分享出來.

從 Al 要如何改變設備業!?

從 AlphaGo到Alpha Zero，
而且Alpha Zero只需要36小時，
就能達到頂尖人類的棋藝水平。
引發了全世界的AI狂潮!!
但對設備能發揮多少功能?
多快能影響整個設備/自動化業?

也許會有不少人認為，設備加了AI，
短時間後就不會有不良品了

其實真的必要這麼悲觀，
AI來協助判斷問題是是未來趨勢，
但時間還沒這麼快。

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PLC 跟其他裝置連結 ? HMI、PC、伺服、機器視覺.....

PLC 跟其他裝置連結 ? HMI、PC、伺服、機器視覺.....


PLC連結HMI其實已經非常多人用，
也不會有特別的問題就照著設定。

但連接其他PC、伺服、機器視覺，就突然遇到瓶頸了。

回到HMI的設定中，其實就包含了，設定其他裝置所需要的知識。
只是您可能沒注意到。

其實有兩個要注意，及設定的項目：
1.硬體
2.通訊協定

一個ON/OFF開關的大數據資料!?

大數據!
在印象中就需要大量的資料，
再來分析，才有結果。

但!?!??!?!?
是什麼結果丫!?好像沒人提到。

如果只是一個on/off開關，
好像跟大數據無關!

==
以下要說明就是，大數據並不是你想的這麼複雜，
需要這麼多的資料，
就算只要一個sensor也可以產生大數據資料，
來協助改善製程、良率。
==

省錢要先記帳，節能也要裝電錶!

省錢要先記帳，節能也要裝電錶!

常遇到一些工程師不了解，為什麼要裝資料收集(電錶)的裝置?
這些資料有什麼用丫!?

認真的說，裝了資料收集的裝置，
並不會直接對節能、生產力、良率，有所增加。

就像省錢一樣，記帳並不會讓你省到錢，
而是記帳可以讓你了解到錢花到那裡，
那些錢是必需，那些錢是不必要的花費，
之後再將不必要的花費節省下來，達到省錢的目的。

I²C（Inter-Integrated Circuit） 初識

如圖中的通訊方式，
我第一眼看，跟RS485有90%相似度，
但其實不然，
這是目前熱門的物聯網的 通訊方式之一：
I²C（Inter-Integrated Circuit）積體電路匯流排
跟RS485最大的差別在於：
I²C是屬於同步信號傳送，有Clock信號來做時脈的控制。
而RS485是非同步(UART)信號傳送。

RS485,RS232都屬於UART。
I²C、SPI 是屬於同步信號傳送。

有興趣了解更多，可以看這文件從38頁開始：
http://tech.deltamoocx.net/upload/course/87/8155579e84824ab4f697e3b18f82b449.pdf
覺得不錯的，趕快報名 DeltaMOOCx的工業4.0課程。

目前PLC都還沒有直接可以連接的介面，
後續會做這方面的測試。


I²C（Inter-Integrated Circuit） 初識

(出處: PLC+CNC)

IBM Industrie 4.0 (工業4.0)

下載連結

認識工業4.0(轉)

轉載自：

【90秒看懂】為什麼你要認識「工業4.0」？台灣轉型新力量

TAIROS台灣機器人與智慧自動化展

展出日期：2015/7/16 (四) - 2015/7/19 (日)
展出時間：09:00 AM~ 05:00PM
展出地點：台北世界貿易中心南港展覽館1樓

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TAIROS工業4.0(生產力4.0)高峰論壇

活動時間	7/16  9:30-16:45
活動地點	5樓 504 會議室

時間	議程	主講者
09:00-09:30	報到及入場
09:30-09:35	開幕致歡迎詞	卓永財 理事長 台灣智慧自動化與機器人協會 暨 台灣區工具機暨零組件工業同業公會
09:35-09:45	貴賓致詞	張善政 副院長 行政院
09:45-10:35	Trends and Needs of Automation/Robotics in Industry 4.0 Transformation--A Global Perspective	李 傑 博士/ Prof. Jay Lee 美國辛辛那提大學（University of Cincinnati） 美國NSF智慧維護系統中心（IMS）主任
10:35-10:55	Q&A互動時間
10:55-11:10	茶敘Coffee Break
11:10-11:40	以生產力4.0創造台灣產業成長新契機	沈榮津 常務次長 經濟部
11:40-12:00	Q&A互動時間
12:00-13:00	午餐時間 Lunch
13:00-13:50	Future of Manufacturing - Paving the way to Industry 4.0	Mr. Erdal Elver 台灣西門子公司 總裁暨執行長 President and CEO of Siemens Ltd., Taiwan
13:50-14:00	Q&A互動時間
14:00-14:50	Building a Factory of the Future with Intelligent Predictive Analytics	Mr. John Constantopoulos 台灣 IBM 公司 全球電子產業 總監 Electronics Industry Leader IBM Global Electronics Industry
14:50-15:00	Q&A互動時間
15:00-15:15	茶敘Coffee Break
15:15-16:05	The latest automation technologies with ICT	榊原伸介  博士/ Dr. Eng. Shinsuke Sakakibara FANUC Corporation ROBOT事業本部 ROBOT研究所 名誉所長 執行役員 工学博士
16:05-16:15	Q&A互動時間
16:15-16:45	環境劇變+工業4.0 ～台灣產業自處之道	卓永財 博士 台灣智慧自動化與機器人協會 暨 台灣區工具機暨零組件工業同業公會 理事長

BECKOFF 工業4.0

下載連結

工業4.0-設備業怎麼跟上!?

資料上雲端+大數據分析是最多人提，也在研究的項目
那設備業就沒有什麼可以跟上的嗎?
.
這就像一個人的智商很高，但是手腳不靈活，
做事自然會事倍功半。
.
因此個人先提供一個設備可以進步的方向：
「自動量測/校正技術開發」
原因：
設備在出廠前一定會經驗校正的動作，
但運轉的時間長久，產生了磨耗，
導致誤差產生。
這時間如果用相同的數據資料，也無法做出相同的東西了，
已經不是資料不正常，而是設備的誤差過大了。
.
目標：
一般可能會採用定期更換料件/保養的方式來進行校驗動作。
但目標是無人化工廠，所以如果可以達到自動量測/校正，
不是更好、一種進步嗎?
量測 跟 校正，是本來就在做的事，
在某些設備上，也有針對重點動作在做監測，
但如何在現有的機台上加裝，就是成本跟理想的考量。
.
可應用的技術：
1.視覺檢測+機器手：這裡的重點不是檢測產品，而是檢測機構的動作是否正確。利用視覺的高解析鏡頭，可以看到um以下，及機器手機靈活度，可以利用一隻機器手，檢測多個項目。
.
2.閉迴路的設計：一般我們發送輸出開關控制，除了少數會去確認是否有動作(例氣缸到位)外，大多不會去確輸出是否正確，就容易產生落差。
像伺服馬達有的就會加裝光學尺回授，PLC發送命令，伺服馬達動作，經過螺桿傳動，再透過光學尺來檢測是否正確，就是一個常見的閉回路控制。
.
結論：
其實這一切都是成本的考量。但沒有先開發/研究這技術，
到時候要用，可能機會就是別人的了。
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其實這些技術可能某些廠家都有了，
但要如何普及到大多數的設備廠，
或是大部份人員可以靈活的應用，
就是需要一步一步的推廣。

臺灣採用生產力4.0取代工業4.0

一輛大客車在高速公路上行駛時，如果可以知道輪胎什麼時候可能會故障，是否可以大幅減少相關的意外事故呢？臺灣有沒有機會引進這樣的服務呢？以上行政院副院長張善政今（4）日上午出席行政院生產力4.0科技發展策略會議開幕致詞時所引述的案例之一。

張善政表示，臺灣下階段要邁入生產力4.0階段，則必須思考如何透過臺灣擅長的資通訊ICT技術，突破現階段生產製造瓶頸，重新創造臺灣製造業新價值。在這兩天的會議中，他更以三個提問，聚焦如何落實生產力4.0在臺灣。


德國在2012年提出「工業4.0」作為落實2020高科技戰略的十大未來計畫之一，整合資通訊軟、硬體、結合物聯網並建置虛實化系統（Cyber-Physical System，CPS），打造智慧工廠；美國則是啟動AMP計畫，將先進製成拉回美國，例如可以列印一屋子大小汽車模型的3D列印、大資料製造系統以及先進機器人等，做為美國未來的生產製造模式，並落實網實整合的智慧製造趨勢。

張善政指出，不論是德國、美國甚至是其他國家為了提升原本的製造業，透過大資料分析技術，將資通訊發展趨勢與製造業做深度的整合，讓製造業不只做到自動化，更要做到智慧化，這其中，也牽涉到所有的物聯網裝置、雲端、大資料分析、行動通訊以及未來社交媒體的應用在

當全球正運用網實整合智慧製造的技術，藉此帶動產業垂直與水平價值鏈的數位化、智慧化，以帶動生產力的提升。張善政認為，臺灣從過去到現在都以製造業為主，在面臨這樣的國際發展趨勢時，都必須有所回應。
不過，他表示，臺灣不用工業4.0而用生產力4.0作為下一階段科技發展的主軸，因為這其中還包括商業服務業以及農業在內。所謂的生產力從1.0到4.0，其實就是臺灣產業發展進化的過程，從最早的1.0，指的是生產製造程式化；到2.0就是生產製造整線電腦化；臺灣目前處於生產力3.0的模式，除了生產製造電子化外，也包含導入企業資源規畫系統（ERP）及製造系統數位化。但若要進一步做到下一步的生產力4.0，則需要納入現在所有資通訊科技，以及智慧化彈性（客製）生產系統在內，才能夠達到生產力數位化以及機器聯網化（M2M）。

張善政的三大提問，讓生產力4.0落實在臺灣

但是，張善政認為，要達到生產力4.0，並不是直接把國外的模式複製到臺灣就可以，他希望在兩天的會議過程中，可以聽到三個問題的回答，有助於臺灣往生產力4.0前進。
第一個問題則是，底層的技術發展和上層的應用，該如何做到平衡並具有國際競爭力？張善政表示，生產力4.0核心研發的策略，必須依賴底層技術加上上層應用才能成就，但如果臺灣的底層技術還不能掌握時，或者是，技術發展還有很久時間才能成熟，臺灣可以等多久？可以接受使用外國的技術嗎？他認為，技術和應用要平衡，考量國際競爭力不能等太久，在關鍵時間內要有應用出來，就像是搭飛機出國，不見得要搭臺灣製造的飛機才能出國一樣。

第二個問題則是，技術發展時必須同時考量商業模式是否可行，政府是否可以在政策在沒成熟時，先行介入呢？張善政指出，過去臺灣過度強調技術而忽略商業模型，其中牽涉到兩個層面，其一是，技術成本到什麼程度，業者才願意採用，技術投資成本在多久年限回收才算合理？其二則是，在商業模型還沒成熟時，政府應該扮演何種角色？他進一步表示，臺灣有很多生產製造業者已經不是單純的製造業，台積電早已經是製造服務業一員，在IC設計資訊平臺上花的功夫，也隱含台積電的商業模式在內。
最後的問題則是，如何將製造業的經驗擴展到其他領域的應用，創造更多的價值呢？張善政表示，生產力4.0包含商業服務業和農業在內，怎麼讓製造業納入服務業的特質，讓農業導入服務業特質等，才是未來落實生產力4.0的關鍵。
他舉例，美國有一個輪胎製造公司，便在輪胎放入感應器並進行資料分析，在輪胎壽命快到時，通知駕駛換輪胎以減少意外事故發生。這樣的改變讓輪胎不再只是單純的輪胎生產製造，而是結合大資料分析、物聯網感測技術和雲端服務等，為傳統的生產製造帶來智慧化的進展。張善政表示，如果臺灣交通部可以參考這樣的經驗，跨界導入這樣的服務，是否就可以改善大客車在高速公路出意外的比例呢？而這三個問題，就是他希望在這兩天會議過程中，可以聚焦並有助臺灣落實生產力4.0的關鍵提問。
轉載自：http://www.ithome.com.tw/news/96429

工業4.0是什麼!?

工業 4.0 (Industry 4.0) 是一個德國政府提出的高科技戰略計劃，由德國聯邦教育及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助，投資預計達 2 億歐元，用來提昇製造業的電腦化、數位化、與智能化。目標是建立具有適應性、資源效率、及人因工程學的智慧工廠 (Smart Factory)，在商業流程及價值流程中整合客戶以及商業夥伴。其技術基礎是智慧整合感控系統 (Cyber-Physical System, CPS) 及物聯網 (Internet of Things, IoT)。

===以上wiki百科都有寫
.

===以下是西門子來解譯工業4.0

德國推動工業4.0原因：因為未來人口減少，人力下降，為了維持競爭力而推行的計劃. =>提高競爭力(increasing competitiveness)
.
而為了達到這個目標，分開三大方向：
1.增加效能(increase efficiency)
2.縮短開發到上市時間(shorten time-to-market)
3.增加靈活性(Enhance flexibility)
-----------------------
1.增加效能：不單單只設備的產能，節省能源也算是增能效能之一。
.
2.縮短開發到上市時間：未來產品生產周期越來越短，所以如何加快產品從開發到上市時間，也是增加競爭力的方法之一。
這裡指的是大數據的概念，協助產品在開發時，就可以得到結果，不一定要生產才知道。
.
3.增加靈活性：指的是生產線的靈活性，可能依不同產品，快速調整產線，達到需求。以應該未來波動市場。
.................結束了.......................
白話文一點：
1.設計一個產品後，智慧工廠未生產前，就用模擬的知道該產品可能的問題，或製程問題。
2.key單 到智慧工廠後，工廠會自動調配生產的設備及製程，到出貨。
3.單一設備有問題，會自動調配其他設備支援，或是減速生產。
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目前最接近工業4.0的工廠就是晶圓廠。
1.要生產晶片時，先跑模擬軟體，就可排除一些設計問題，之後才投產。
2.工廠都是全自動搬運，由系統決定製程。

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然而目前大多數的廠商是著眼在「智慧整合感控系統 (Cyber-Physical System, CPS) 及物聯網 (Internet of Things, IoT)」，
這部份應該只算是增加生產線的靈活性。不算是工業4.0的全部。
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想到再補充........................