2016年3月30日 星期三

工業4.0 對於電控人員的挑戰-資料的準備










續上篇:
電控人員,該準備那些數據來做分析上傳呢!?!?
「上傳雲」的圖片搜尋結果
其實不難,把設備當成一個元件,
將每個一in、out列出,就是你需要的東西了。
例:
IN:油、水、氣、電,可以加裝監控錶,觀查用量。
OUT:油、水、氣,比較不會有變化,
像電有可能轉換成,1.馬達的轉動(電流)。2.加熱用(電轉熱)。3.壓力...油壓。...其他電能轉換型式

再加上通電時間、運轉時間、加工時間,一一列出,就幾乎是很完整的資料了。

當然老板會反應每個都要監控成本太高了。
「錢飛」的圖片搜尋結果
可以在區分為,直接(接觸)、間接影響到加工結果。
將直接影響列為最重要項目。(必裝)
間接就列為選配。
====================
這些數據有什麼用呢?怎麼用?

除了一般的製程條件,就是已知會影響產品的條件外。
可以估算用的油水氣電的費用,評估出更準確的成本。(加工後數據-加工之前數據)/時間=耗能量 X 費用

在待機時的耗能,再啟動的成本,也都可以準精的估算。暖機時間 X 能耗
利用歷史錶頭趨勢,也可以推測,多久後會該維護、加工完成,可以幫忙老板、業務更好的接/插單。

如果有多台機台,彼此的數據可以相互比較,來判斷機台是否組裝有問題。
一台可加工2000件,另一台只能加工1000件,勢必有問題。

註:後續還會再談,上傳資料量,多台分析的問題

沒有留言:

張貼留言