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現在聽到工業4.0(台灣有生產力4.0)，
絕大部份都是IOT(物聯網)、雲端計算、大數據。
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好像跟我們自動化相關的工程師有點遠耶?
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但各位想一想....
IOT要連什麼?設備、SENSOR，誰來寫?
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雲端計算的資料從那裡來?
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大數據的數據從那裡來?
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答案都是：自動化、設備工程師。
如果沒有我們提供底層的數據，上層要如果計算、分析呢?
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雖然光芒不在我們身上，但我們卻是最不可缺少的螺絲釘。
但我們應該怎麼去往工業4.0的方向學習，
或是學習那方向的能力呢?
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從目前大家談的重點，就可以得知，我們要學習方向。
1.IOT物聯網：
要學習網路方向相關的資料，
包含：各種網路的使用方向，
連接方向，硬體規格，軟體通訊協議...等等。
2.雲端計算：
由設備上傳資料的交握時序。
(可參考半導體廠、面板廠的電腦整合製造（Computer integrated manufacturing）)
上傳資料的準備、網路資料庫的架設、傳輸資料的減量...等等。
3.大數據：
聽起來是很專家才能做的事，
但我們可以從設備內來做起。
其實目前就是100%的良率，
將所有的變因抓出，並加以控制，
就是設備內的大數據分析。
擴展到全線，全廠，就是大數據的根本了。
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以上就是常談到的「跨領域人材」，
設備為中心，往相關的領域去學習，
而不是跨到完全不相關的領域。
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當然工業4.0還有其他的範圍，
是我們無法碰觸到的，
但工業4.0本來就不是一個人能做好的，
大家分工把自已的事做好，
才有辨法將整個工業4.0做好。
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最近也在思考這問題, 要達成智慧型工廠, 以我們的角度如果能加強程式VB.NET 或C#.NET 與資料庫的應用, 我們就能結合設備收集上來的數據, 做到配方與MES的結合, 做成一個彈性製造與企業網路的整合, 所以程式語言與資料庫是我現在再自學的方向, 不知道這樣的想法是否正確
回覆刪除我們的角度，不知道您是什麼角色?電控?
刪除如果的電控人員，應該從本位出發去擴張、延伸。
電控往下，學機械設計
電控往上，學通訊，跟PC做通訊連結，交握，資料傳延，動作。
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在智慧工廠裡，每種人都需要，並不求全才。
但要求跨領域，但也不是跨太遠，
而是從本位出發，延伸出去。
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跨領域，不是為了取代，而是為了溝通，
有共同的語言，不要雞同鴨講，說不清楚。
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曾經也有大公司裡的電控人員，
要開發自已公司用的資料庫、雲端等系統，
但最終卡在很多技術的環節無法突破，
或成本(人力/時間/費用)不划算，
最後還是找專業的公司來合作。
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所以自學我覺得OK，學一學PC怎麼跟電控設備連結，或做小資料，
但真的不要想要完全取代。