資料上雲端+大數據分析是最多人提，也在研究的項目
那設備業就沒有什麼可以跟上的嗎?
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這就像一個人的智商很高，但是手腳不靈活，
做事自然會事倍功半。
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因此個人先提供一個設備可以進步的方向：
「自動量測/校正技術開發」
原因：
設備在出廠前一定會經驗校正的動作，
但運轉的時間長久，產生了磨耗，
導致誤差產生。
這時間如果用相同的數據資料，也無法做出相同的東西了，
已經不是資料不正常，而是設備的誤差過大了。
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目標：
一般可能會採用定期更換料件/保養的方式來進行校驗動作。
但目標是無人化工廠，所以如果可以達到自動量測/校正，
不是更好、一種進步嗎?
量測 跟 校正，是本來就在做的事，
在某些設備上，也有針對重點動作在做監測，
但如何在現有的機台上加裝，就是成本跟理想的考量。
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可應用的技術：
1.視覺檢測+機器手：這裡的重點不是檢測產品，而是檢測機構的動作是否正確。利用視覺的高解析鏡頭，可以看到um以下，及機器手機靈活度，可以利用一隻機器手，檢測多個項目。
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2.閉迴路的設計：一般我們發送輸出開關控制，除了少數會去確認是否有動作(例氣缸到位)外，大多不會去確輸出是否正確，就容易產生落差。
像伺服馬達有的就會加裝光學尺回授，PLC發送命令，伺服馬達動作，經過螺桿傳動，再透過光學尺來檢測是否正確，就是一個常見的閉回路控制。
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結論：
其實這一切都是成本的考量。但沒有先開發/研究這技術，
到時候要用，可能機會就是別人的了。
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其實這些技術可能某些廠家都有了，
但要如何普及到大多數的設備廠，
或是大部份人員可以靈活的應用，
就是需要一步一步的推廣。
