2016年10月18日 星期二

機器人來了,您怎麼看?




看到 這則報導 ,說日本連鎖超市 Aeon 將不再聘清潔工,由機器人代替。報導中,日本業界有個說法:日本去年有 10 家企業因人手不足而關門,在企業倒閉原因排行榜上名列第三位,所以企業須努力朝機械化發展。不過我不知道失業的工人會怎麼想?

丹麥工會不仇視機器人

想到上週在丹麥開研討會時,南丹麥大學的院長致詞時提到他日前參與一場政府召集的會議,與業界與工會代表們一起討論機器人、人工智慧崛起所造成的社會議題以及因應對策。

他說,出乎一般人意料的,工會代表並不仇視機器人和人工智慧。工會代表們認為,如果機器人和人工智慧能夠讓他們的工作更容易、方便、有效率、更有生產力的話,那為什麼不多加利用呢?

我在丹麥待了五天,略懂一些丹麥人的文化,以及為什麼丹麥的勞工會做如是想。 維基百科上說 :「謙遜、守時和社會平等是丹麥文化的重要組成部份」,的確也是我在當地的感受。

四點下班的丹麥怎麼有競爭力?

我在那裡體會到,丹麥人不疾不徐的生活態度,非常自然有品味的穿著和環境,俊男美女隨處可見,卻是親切可愛。在 Odense 這個還不小的城市,幾乎所有的百貨公司在六點前打烊,有的機構甚至四點就收工了(例如安徒生博物館),這樣的國家如何有競爭力呢?

為此,我又查了一下維基百科,上面說:「丹麥是一個完全現代化的市場經濟體,擁有高科技農業、現代化的小規模企業化工業、寬鬆的政府福利制度、舒適的生活水準、穩定的貨幣,同時對國際貿易高度倚賴。有人認為丹麥是社會主義的褔利國家,其實這種看法是不正確的,因為丹麥絕大多數生產資料都掌握在私人手中。在丹麥,一般收入者的個人所得稅率約為 36%。」

根據上述這段的敘述和我的親身體驗,我的腦海浮現了「大同世界」這四個字。丹麥人「謙遜、守時和社會平等」的文化,並非來自於書本的教化,而是整個社會的共識、人們的身教,但這個國家知道,他們要立足於世界,必須仰賴高科技以及全民的參與合作,一方面打造進步的家園、培育高級人才,一方面藉由國際貿易獲取資源。

因此,我可以理解為什麼丹麥的勞工不用擔心被機器人、人工智慧淘汰而失去工作、成為次等公民,反而認為高科技可以為他們社會帶來更大的價值,必須好好利用。

台灣跟丹麥不一樣

我不想把台灣與之相比,因為我們在比丹麥小一點的土地上住了 4 倍之多的人口,我們平均每個人分配到的土地資源那麼少,要怎麼公平比福利?

況且,我們這麼多人在這麼小的地方,從小就強調競爭,把人用考試分類,覺得爭權奪利是社會常態,還因為工業化初期因為幫人代工賺了點錢就沖昏了頭,坐視社會貧富差距擴大,走的根本是與人家完全不同的道路,何必要比?

另外,我們也不必羨慕人家,因為我們的日子似乎也很好過 --- 台灣有很多世界最價廉物美的食物和服務,四季如春的氣候,是丹麥遠遠不及的。所以,當我回到台灣,我如沐春風,絲毫不懷念丹麥的大同世界。

勞工要強化自己的競爭力、多關心「科技民主化」議題

我想我們的有錢人應該不大需要擔心機器人和人工智慧,因為他們只要拿得出錢買機器,照樣開工廠、公司,還不怕員工吵著要加薪、罷工,或許台灣的人力服務業會因此更價廉物美。

不過,我們那些靠勞力討生活的沒錢人該怎麼辦?現在才開始賺錢大概來不及,在職場上卡位也不見得有用,趕快立法禁止工廠採用機器人、人工智慧取代勞工,只會讓台灣落後先進國家更多。

我們不必跟日本或丹麥比, 但問題已經浮現,國家該怎麼做,沒錢的年輕人該怎麼做呢?坦白說,自己的國家自己救,別無他法。除了強化個人和國家在技術上的競爭力之外,老百姓應該要多關心「科技民主化」的議題 --- 如何支持鼓勵那些能夠創造價值、重視社會責任的企業,以及設法讓科技的成果為全民所共享。


機器人來了,您怎麼看?
http://www.plcnc.info/forum.php?mod=viewthread&tid=22&fromuid=1
(出處: PLC+CNC)

2016年10月17日 星期一

自動化 好就業

近日,《2016年中國大學生就業報告》公布了2016年高薪職業類排行榜。






自動化  好就業
http://www.plcnc.info/forum.php?mod=viewthread&tid=20&fromuid=1
(出處: PLC+CNC)

2016年10月7日 星期五

工業4.0導論-DeltxMOOCx

工業4.0相關的論壇上了又上,
聽不到比較細部的內容,
抓不到方向,
可以來聽聽科技大學開的工業4.0課程。
免費喔!!

相關網址:http://tech.deltamoocx.net/course/view/courseInfo/87

課程內容:
週次
日期
單元
內容
1
9/19-9/25
1
工業4.0導論
2
9/26-10/2
2
物聯網與工業4.0
3
10/3-10/9
3
工業4.0與感測器
4
10/10-10/16
4
機臺感測簡介
5
10/17-10/23
5
應用實例—遠端振動監控
6
10/24-10/30
6
應用實例—雲端耗能監控
7
10/31-11/6
7
網宇實體系統介紹
8
11/7-11/13
8
智慧型機器人工業4.0應用
9
11/14-11/20
9
移動機器人之智慧工廠應用
11/19-20
期中考
10
11/21-11/27
10
機器手臂之智慧工廠應用
11
11/28-12/4
11
系統建模與分析
12
12/5-12/11
12
智慧工廠整合應用
13
12/12-12/18
13
雲端製造
14
12/19-12/25
14
大數據基礎與應用
15
12/26-1/1
15
大數據與預測性維修
16
1/2-1/8
16
數位製造
17
1/9-1/15
17
工業4.0與產業創新
18
1/16-1/22
18
工業4.0未來發展
1/21-22
期末考