職場的前輩不是老師!

職場的前輩不是老師!

常常聽到新人在抱怨，前輩都沒有教，我怎麼會學得到東西?
反問前輩為什麼要教你?
你有付前輩教師費嗎?
前輩教了，是你的水平不夠學不會嗎?

舉幾個例子：
1.自已的經驗，在剛開始工作時，
遇到非常專業(學術/實做)的老闆，
可以從原理到實做，詳細的說明，
但有多少人聽得懂?少之又少。
(教了，學不會)

2.前輩用自已的經驗教你，
因為前輩也不懂原理，
所以沒辨法詳細說明，只會帶你做。
(前輩沒必要為了教你，而去學原理吧!
是自已該去做的)

3.前輩叫你去做某些事，
是要訓練你，而不是不教你。
(給你漁竿，而不是魚)

以下書上看到的故事：
住院醫師時，跟著大醫院的老教授學習，
當我希望從他身上學到很多很多東西時，
老教授完全不教我，我只好每天遠遠的看著老教授看病，
一點一點的偷學。

看了幾年後，老教授還是不教我，可是卻每天不斷的問我問題。
每個問題的內容天馬行空，總之想到就問。
很多問題我都回答不出來，就算硬擠出一些答案，
老教授也都是冷笑了幾聲就走，從來都是只問問題，不給答案。

有一年的過年，我在別的區域值班，老教授打了電話給我，
叫我上樓去陪他查房，第一床的小病人，昨天發燒食慾不好而住院，
今天燒退了卻掛著兩條黃鼻涕。


老教授問了我這個問題：「清清淡淡的鼻水？黃鼻涕？綠鼻涕？那一個最嚴重？」
我知道我一定要回答，只好自做聰明的回答：「綠鼻涕最嚴重」，
老教授笑了一笑說：「過年了，剛好有時間再多看看書」。
就這樣，老教授的每個問題我都要讀一大堆書才回答的出來，
後來才了解這是西醫一直強調的「提出證據」。

當我3天後讀完書跟老教授報告書上的內容時，
老教授笑了一下不說話，多年來，老教授從頭到尾都不教我，
就只是允許我再走近一些，跟在他身旁多年，而且每天不斷的問我問題。
我要謝謝他！


職場的前輩不是老師!
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(出處: PLC+CNC)

最好的學習方法，就是教別人

詹姆士．庫塞基（James M. Kouzes）曾和貝瑞．波斯納（Barry Posner）合寫了一本得獎的暢銷書《模範領導》（The Leadership Challenge），賣了一百八十萬本以上，並譯成二十二種語言，行銷全世界。詹姆士．庫塞基和和貝瑞．波斯納一共合寫了超過三十本的書籍和工具書，包括全球暢銷的《領導自我實踐》（Leadership Practices Inventory）領袖力評估書籍。二○○九年，兩人榮獲美國訓練與發展協會的「工作訓練與表現傑出貢獻獎」，詹姆士．庫塞基同時被《華爾街日報》選為美國十大獨立管理教育家。

　一九六九年夏天，我迫切需要一份工作。當時我剛結束兩年在和平組織教英文的工作，從土耳其回到美國。那年我才二十四歲，渾身充滿了六○年代的熱忱，希望能夠改變些什麼，卻一直找不到工作。在我念大學之前，曾經想成為足球隊員、首相、建築師甚至外交官，但心裡卻一直有個聲音告訴我：「你應該教書。」結束在和平組織的英文老師一職後，我更確定自己很適合教職。

　然而求職過程卻很不順利，我當過兩年的中學導師，但美國沒有一家學校會把這樣的經歷當作教學資格證明。後來，我決定去做推動「對抗貧窮計畫」的社區工作。我爸爸是個任職華盛頓特區的熱誠公僕，透過他的協助，我得到社區計畫訓練中心的面試機會。華盛頓特區也是我長大的地方。當時訓練中心剛成立了社區行動分部，正需要有熱忱且薪資要求不高的年輕人，教導分部員工管理和人際關係方面的技巧與訓練。我得到西南區分部的工作機會，負責德州、阿肯色、路易西安那、奧克拉荷馬、新墨西哥州的招聘工作，負責傳送福音並傳授實用的人際關係技巧。

　除了我爸偶爾會在餐桌上提到管理話題之外，我當時對經營管理真的一無所知。但我在準備加入和平組織時，剛好有機會體驗國際級的人際關係技巧訓練，因此，新的工作讓我迫不及待想要展開這樣的訓練。

　我和新同事在實務經驗上若有不足之處，就會用活力、熱忱和強烈的期望來彌補。我們的新老闆很聰明，知道國際級的訓練該用於新進人員身上，所以他們雇用最好的人才來幫助我們學習。不久之後，我就被這一切深深吸引，從此展開了一生的冒險，也就是我現在經營的事業。

　在訓練過程中，我遇到許多有趣的專業人才，其中的馬格利斯（Fred Margolis）是諾利斯（Malcolm Knowles）的學生。諾利斯是「成人學習理論與方法」的創辦人，這個理論又稱為「成人教育學」。馬格利斯是個專家，早在一九七○年初期就教過我一堂課，這堂課建構了我此後的教育生涯。

　我在華盛頓特區做研究時，有一天訓練課程結束後，馬格利斯和我約在一家義大利餐廳一起晚餐。吃飯時，馬格利斯問了我一個問題：「學習最好的方法是什麼？」當時我非常熱衷於體驗式學習，所以很有自信地回答他：「最好的學習方式就是自己親身經歷一遍。」

　「不！」馬格利斯回答：「最好的學習方法是教別人！」馬格利斯的答案就像當頭棒喝，這是少數我一輩子不會忘記的片段。忽然之間，我對教導和學習有了完全不同的體認，教導就是學習，而且是最深入的學習。不論你是專家或新手，當你在教別人時，你可能也會感到這樣的衝擊。

　因為，當你要開始教人時，你會思考、學習、擔心、準備。在這個過程中，學習徹底消耗你所有的精力。你知道期限快到了，你必須在別人面前表現所學、必須了解自己即將傳授的東西，因此就必須更深入學習。管理學大師彼得．杜拉克曾經透露，這是他早期從導師身上學到的最重要的五項領導課程之一。他發現：「教導別人能幫助我們快速學習。」

　現在，我深深相信，學會一件事的最好方式，就是去教別人。這個信念也改造了我的教學風格。這句話更成為我的祈禱文，我每天都會反覆背誦好幾次，同時也激勵我找出讓人們互相學習的新方法。如果有人要求我針對自己近期出版的書發表演說，我都會製造機會讓聽眾變成老師。當他們站出來把自己變成專家、主角時，他們必須比模擬教學還要深入了解問題。當然我也會事先模擬，但他們之後的教學才是最重要的體驗。這就是內化資訊，讓資訊成為你的一部分。當你能把資訊內化，就能把資訊外傳給其別人。這個寶貴的經驗讓我知道：好老師和好學生也會是說故事的高手。

　我們透過示範的圖片和所說的故事，彼此了解。越能有效讓參與者向內探索，說出自己的經驗故事，教學成果就越好。當我能找出且說出自己的故事時，我的學習也變得更真實。學習與教學、教學與學習是多麼有趣的冒險呀！

　我相信只有兩個原因會讓好老師知道得比學生多，第一，親身投入學習當中，第二，熱愛所學的東西。仔細想想，這兩個原因其實都是相通的。

【問一問自己】
1.你最想學的是哪一堂課？你要怎麼把這堂課傳授給別人？
2.身為主管，你如何讓員工教你？
3.身為父母，你要如何讓孩子教你？
4.你要如何把辦公室變成教室？讓員工不斷學習、不斷互相教導呢？
(本文摘選自《成功者的8種練習：不必千辛萬苦，只要用心經歷一種，你就能出頭》，大樂，2012年6月4日出版)

專題：最好的學習方法，就是教別人
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(出處: PLC+CNC)

工業4.0期中考

【 單選題 】
裴氏圖網路(Petri Net，PN) 是一種連續變量動態系統 (CVDS) 建模方法。
是
否
【 單選題 】
通用非同步接收發送(UART)，與序列週邊界面(SPI)之數據發送與接收的關係為下列何者:
UART與SPI相同，皆為同步通訊，均需傳遞時脈信號。
UART為同步通訊，傳遞時脈信號； SPI為非同步通訊，不傳遞時脈信號。
UART與SPI相同，皆為非同步通訊，不傳遞時脈信號。
UART為非同步通訊，不傳遞時脈信號； SPI為同步通訊，傳遞時脈信號。
【 單選題 】
快速傅利葉轉換(FFT)，是一種常見的信號處理的方式。快速傅利葉轉換為一種可以將時域信號轉換為頻域信號的數值方法，可以應用在分析機台振動問題。
是
否
【 單選題 】
AGV控制系統是一種結合路徑規劃、車體機電控制、通訊、上下載、派車器之整合系統。
是
否
【 單選題 】
工廠自動化中，AMHS為 Automated Movement Handling System之縮寫。
是
否
【 單選題 】
多AGV進行分派時，導入區域管制可避免多車出現在同一區域，並降低控制系統複雜度。
是
否
【 單選題 】
工廠排程與分派目的在於達成在規劃 (Planning) 階段所制訂之生產產品數量 (Production Quantity) 以及交期 (Committed Date)。
是
否
【 單選題 】
拉式系統 (Pull System) 是以過去之生產資訊進行決策。
是
否
【 單選題 】
機器人里程計可透過輪軸編碼器累計之運動學計算，在實務應用上相當可靠與精準。
是
否
【 單選題 】
工業4.0 之核心為CPS，其英文為Computer Physical System。
是
否
【 單選題 】
Eye-to-hand應用於機器人影像架構係於機器手臂端效器裝設攝影機，以取得機器手臂端效器之作業區域影像，進行影像辨識。
是
否
【 單選題 】
工廠中，針對可維修之元件定義MTTF，來進行可靠度分析。
是
否
【 單選題 】
通用非同步接收發送(UART)，是用來做為串列通訊的標準之一。常見的串列通訊資料介面標準有:
RS232
RS422
RS485
以上皆是
【 單選題 】
感測器主要可以分為主動式與被動式兩種。其中，主動式感測器需要外接的電源。請選出以下的設備中，何者為主動式感測器。
光二極體感測器
壓電感測器
應變規感測器
以上皆是
【 單選題 】
信號調節將感測器的信號，轉換成適合傳輸、量測與儲存的信號。常見的信號調節方式，包括:
濾波
放大
阻抗匹配
以上皆是
【 單選題 】
AGV搬運軌道形成方式主要為光學導引以及磁場導引。
是
否
【 單選題 】
SCADA軟體，為一套具有系統監控和資料擷取功能的軟體。工業上，可以應用在電力系統、水利系統、石化和汽車業等的產業。
是
否
【 單選題 】
工業4.0與感測器的關聯，依序可分為:
感測→分析→儲存→應用
儲存→感測→分析→應用
分析→儲存→感測→應用
感測→儲存→分析→應用
【 單選題 】
一般而言，常見的資料擷取器上的DIO腳位，代表其讀取下列何種類型的信號:
雙精度浮點數輸出信號(double input/output)
數位輸入輸出信號(digital input/output)
十進位制輸入輸出信號(decimal input/output)
以上皆非
【 單選題 】
工業4.0的智慧化範圍，包括:
智慧型機器人
智慧工具機
數位化生產
以上皆是
【 單選題 】
如果感測器傳出的是類比信號(analog signal)，必須使用控制器的類比腳位(analog input)接收信號。
是
否
【 是非題 】
射頻辨識,泛在運算和網宇實體系統屬於物聯網相關發展項目
是
否
【 單選題 】
以常見的低通濾波器為例，單純使用電阻R與電容C的被動式濾波方式。電容對高頻的信號而言是短路，對高頻的信號而言是通路。所以低通濾波器，是用來濾除「高頻」雜訊。
是
否
【 單選題 】
物聯網的應用包括?
神經系統
環境偵測
設備狀態
流程追蹤
以上皆是
【 單選題 】
智慧能源巨量資料的可能應用包括?
電網管理
產品改善
生產解析
碳足跡
以上皆是


工業4.0期中考
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(出處: PLC+CNC)