大數據!
在印象中就需要大量的資料,
再來分析,才有結果。
但!?!??!?!?
是什麼結果丫!?好像沒人提到。
如果只是一個on/off開關,
好像跟大數據無關!
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以下要說明就是,大數據並不是你想的這麼複雜,
需要這麼多的資料,
就算只要一個sensor也可以產生大數據資料,
來協助改善製程、良率。
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如上圖中的SENSOR,而工件從右到左,
通過SENSOR的上方時,SENSOR會ON,
離開後,SENSOR會OFF。
這是再常見也不過的配置。
跟大數據有什麼關系?
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但:
如果SENSOR壞了怎麼辨!?
或許你會想說,換就好了丫!
所以大數據就是要來協助判斷,什麼時候該壞了,
可以在保養時,就做更換,以免臨時停機。
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雖然只有一個SENSOR,
但工件在透過它時,就跟時間有了關系,
所以就有了變化。
而SENSOR隨著時間,跟環境,對感應靈敏度會有改變化,
而對時間有了差別。
如下圖:
新的時候,因為環境及狀態都是最好,
所以工件剛進入,就感應到了。
而使用一段時間,工件可能要進入更多,
才會有所感應。
如果有把ON的時間記錄下來。
新SENSOR的時間,ON會10秒。
舊SENSOR的時間,ON剩下9秒。
也許到8秒時,就已經法使用了。
那我們就要通知,
ON剩下9秒,就要提供每月保護需更換。
ON剩8.5秒,就只能一次一次做。
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當然也會有其他的情形,
如:彈跳現象變大。
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當然這只是一個例子,(個人的經驗及分析結果)
但要說明的是,其他很多數據資料可以協助生產、製程,
但不是說就一定需要很多的SENSOR、錶頭才能完成。
雖然分析數據不是電控工程師的專長,
但提供這些最直接資料給數據分析員,
是沒有電控工程師不行。
所以大數據就在你身邊,不要以為有多遠。
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