2026年1月10日 星期六

(推薦)伺服馬達控制必學:搞懂「電子齒輪比」,讓你的 PLC 脈波與物理距離完美對應!

 

前言:為什麼寫 PLC 程式時,移動距離總是很難算?

身為自動化工程師,你是否曾經遇過這種情況:你想讓滑台移動 100mm,但在寫 PLC 程式計算脈波(Pulse)時,卻算出一個充滿小數點的奇怪數字?或者為了湊整數,導致機台跑了一段時間後出現累積誤差?

其實,這不是你的數學不好,而是你沒有設定好伺服驅動器中的關鍵參數——「電子齒輪比」(Electronic Gear Ratio)。

今天這篇文章,我們透過兩張圖的實際案例,直接算給你看,為什麼「電子齒輪比」是連結「數位訊號」與「物理世界」最重要的橋樑。

案例一:如果不設定電子齒輪比 (1:1 的原始狀態)

首先,我們來看看大多數新手容易踩的坑。假設我們使用一顆高解析度的伺服馬達,硬體規格如下:

• 馬達解析度: 1,280,000 pulse/rev (轉一圈需要 128 萬個脈波)

• 滾珠螺桿導程 (Pitch): 10mm (轉一圈移動 10,000 μm)

如果我們將驅動器的電子齒輪比設為預設的 1:1,這意味著 PLC 發送 1 個脈波,馬達就真的只走 1 個單位的解析度。

計算結果會非常崩潰:


這會造成什麼問題?

如果你想讓機構剛好移動 1 μm,你需要發送 128 個脈波。

如果你想移動 1 mm,你需要發送 128,000 個脈波。

雖然電腦算得出來,但對人類來說,這個「1 對 128」的換算關係非常不直觀,且在除法運算中容易產生浮點數誤差。

案例二:設定正確的電子齒輪比 (128:1 的魔法)

(建議在此處插入 128:1 的示意圖)

現在,為了讓程式好寫,我們希望達成一個目標:「PLC 發送 1 個脈波,機構剛好移動 1 μm」。

這時候,我們就需要調整驅動器內部的「電子齒輪比」。

我們將分子設為 128,分母設為 1。這代表 PLC 每送來 1 個指令,驅動器會自動將其「放大」128 倍給馬達。

神奇的變化發生了:

1. PLC 發送 1 pulse。

2. 驅動器放大訊號,命令馬達走 128 pulses。

3. 馬達實際轉動角度:\bm{128 / 1,280,000 = \mathbf{1/10,000 \text{ 圈}}}

4. 螺桿推進距離:\bm{10,000 \mu m \times (1/10,000) = \mathbf{1 \mu m}}

結果:

現在,你的 PLC 程式邏輯變得超級簡單!

• 要移動 50mm (50,000 μm)? \bm{\rightarrow} 發送 50,000 pulses。

• 要移動 0.01mm (10 μm)? \bm{\rightarrow} 發送 10 pulses。

結論:電子齒輪比的三大好處

透過上面的計算,我們可以歸納出設定電子齒輪比的三個核心價值:

1. 程式直觀化: 將複雜的機械參數(螺桿導程、減速機比)封裝在驅動器內,讓上位機(PLC)只需處理直觀的物理單位(如 mm 或 μm)。

2. 避免累積誤差: 透過分數形式(如 128/1)處理,避免了小數點除不盡造成的精度流失。

3. 提升頻寬效率: 在不需要極端精度的場合,適當的電子齒輪比可以降低 PLC 發送高頻脈波的負擔。

下次在設定伺服參數前,記得先拿出筆算一下。一個簡單的除法,可以省下你後續除錯的大把時間!











2026年1月9日 星期五

AI 不會取代你,除非你忘記怎麼「踩踏板」

 

賈伯斯(Steve Jobs)多年前曾看過一項研究:在移動效率上,人類原本輸給禿鷹和其他動物;但如果讓人類騎上腳踏車,我們的效率瞬間超越了所有物種。

於是他說了一句名言:「電腦,就是大腦的腳踏車(A bicycle for the mind)。」


到了 2026 年的今天,看著生成式 AI,我覺得這個比喻從未如此精準,甚至更具啟發性。

很多人擔心被 AI 取代,或是被馬斯克的「人類只是開機程式」嚇壞了。但請看著你眼前的 AI 工具(ChatGPT, Midjourney...),發現了嗎?


❌ 如果你不動,它就是廢鐵。

它沒有慾望,不想去旅行,也不想畫畫。沒有你的指令,它會永遠靜止在那裡。


✅ 你要先「踩」,它才會「動」。

我們人類,就是那個騎車的人。

我們的「發想」與「起心動念」,就是踩下踏板的那股力量。

當你用力踩下第一步(Input Prompt),AI 這個超強的齒輪才會開始運轉,幫你把原本只能跑 10 公里的力氣,放大成 1000 公里的旅程。


在這個時代,人是總導演(發想),AI 是特效團隊(實現)。

不要擔心腳踏車騎得比人跑得快(這是廢話,當然比你快)。

你該在乎的是:

1. 你的大腿有沒有力?(你的創意夠不夠強?)

2. 你手上的龍頭抓穩了嗎?(你知道你要去哪裡嗎?)

別被「取代論」嚇到了。

上車吧,踩下踏板,去那些你原本靠雙腳走不到的地方。


#AI #SteveJobs #生產力革命 #人機協作 #思維槓桿 #BicycleForTheMind


2026年1月8日 星期四

伺服馬達 vs. 步進馬達:誰才是「不動如山」的王者?


很多朋友問:「那更便宜的步進馬達呢?它是不是就是伺服的『低配版』?」

今天我們不比速度,我們比**「發呆」**(靜止鎖定)。

這是一個常常被忽略,但卻是步進馬達最大強項的冷知識:靜態扭矩(Holding Torque)。

1️⃣ 步進馬達:天生的舉重選手 🏋️

步進馬達在靜止時,線圈是通滿電的,它利用強大的磁力將轉子死死「吸」在固定的位置上。

• 特性: 就像一個舉重選手舉著槓鈴不動,肌肉緊繃。

• 優點: 靜止時剛性極高,幾乎不會有微小的晃動。所以在雕刻機、3D列印這種需要精確「定住」的場合,它便宜又大碗。

2️⃣ 伺服馬達:過動的體操選手 🤸

伺服馬達在靜止時,其實沒有完全「停」下來。它是靠編碼器(Encoder)不斷告訴驅動器:「欸!偏了一點點,修正回來!」

• 特性: 它處於一種「動態平衡」,如果你去推它,它會出力反抗。

• 弱點: 在極高精度的靜止要求下,伺服馬達可能會出現極其微小的「來回修正」(Hunting/Dither),就像體操選手單腳站立時,肌肉會不斷微調來保持平衡。

💡 震撼的反差結論:

雖然伺服馬達在高速和動態響應上完勝,但在**「低速」甚至「零速靜止」**的狀態下,同體積的步進馬達,其瞬間爆發的「抓地力」(保持扭矩)往往比伺服馬達還要大!而且不會有伺服那種微小的「過動症」。

🔧 工程師的選擇題:

如果是你,做一個需要長時間維持固定高度的升降台(Z軸),不想用煞車,你會選便宜大力的「步進」,還是聰明靈活的「伺服」?

歡迎在下方留言你的實戰經驗!👇

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