
重點先講:大家都說 B200 要液冷是因為「太燙」。這只說對一半。真正讓工程師睡不著的,是台積電 CoWoS 封裝裡好幾種材料熱膨脹不一樣:每次 GPU 從待機衝到滿載再降回來,封裝就被「拉一次、放一次」。液冷把溫度壓低、把溫差壓小,等於幫焊點和微凸塊延壽。
發生了什麼
- 功耗:HGX B200 每顆 GPU 可設定到 1kW(NVIDIA 文件);GB200 NVL72 裡的 B200 最高約 1,200W、GB300 NVL72 的 B300 約 1,400W,而且 NVL72 沒有氣冷版(Barrack AI 整理)。
- 2024 年 Blackwell 延遲時,SemiAnalysis 指出 CoWoS-L 裡 GPU 晶粒、矽橋、有機中介層與基板之間的熱膨脹係數(CTE)失配會造成翹曲,輝達因此改了上層金屬與凸塊設計(SemiAnalysis、3D InCites)。
- 2026 年 10 月 OCP APAC,台積電先進封裝負責人何軍提到:材料越擠越近,「不匹配的梯度」累積應力;超過 5.5 倍光罩後,散熱和翹曲難度非線性上升,還舉了元件測試沒事、裝進客戶系統卻出現崩角與 low-k 脫層的案例(Simple Tech Trend 整理)。
B200 是兩顆接近光罩極限的大晶粒。我假設兩顆合計約 1,600mm²,1,200W 平均下來約 0.75 W/mm²,也就是 75 W/cm²(作者估算,熱點還會更高)。這個熱流要穿過晶粒、導熱介面材料(TIM)、蓋板再到散熱器,每一層都有熱阻。氣冷的空氣比熱和導熱太差,只能靠更大的鰭片和更快的風扇硬撐;冷板液冷讓水直接貼著蓋板帶走熱,同樣功耗下晶片溫度可以低很多。
工程重點 2:真正的殺手是 CTE 失配矽約 2.6 ppm/K,有機基板約 15 ppm/K,差約 12 ppm/K。5.5 倍光罩約 4,720mm²,等於邊長約 69mm 的正方形,角落離中心約 49mm。作者粗算:升溫 55K 時,矽和基板在角落的「自由伸縮差」約 32µm;壓到 35K 只剩約 20µm(未計底部填充膠等拘束,只說明量級)。對間距只有幾十微米的微凸塊來說,這是每天上百次的拉扯。焊點熱疲勞常用 Coffin-Manson 關係,以指數約 2 粗估,溫差從 55K 降到 35K,壽命約多 2.5 倍(作者估算)。
工程重點 3:溫度梯度,比平均溫度更危險同一個封裝裡,GPU 核心最燙,旁邊的 HBM 堆疊相對冷,基板更冷。溫度不均勻,封裝就不是均勻膨脹,而是扭成「馬鞍形」或「笑臉、哭臉」形。這就是何軍說的「梯度」問題:平均溫度看起來還好,局部應力卻可能讓 low-k 介電層脫層、晶粒邊角崩裂。液冷的優勢在於熱容量大、流量可調,能把熱點和周邊的溫差拉近,而不只是把最高溫壓下來。
工程重點 4:下一步是把水道做進矽裡台積電在 ECTC 2025 發表矽整合微冷卻器(IMC-Si),在 3.3 倍光罩的 CoWoS-R 上,用 40°C 進水、每分鐘 10 公升,可散掉最高 3.4kW(約 2.5 W/mm²);密封膠設計成可容忍封裝翹曲,並通過 2,000 次溫度循環測試(IEEE ECTC 2025)。這是展示技術,不代表 Blackwell 量產已採用。但方向很清楚:封裝越大,散熱就越要「長」在封裝裡。粉專 10/25 也用一句話講過這件事:FB 原文:B200 為什麼一定要用液冷。
還缺什麼/待核
- 輝達和台積電沒有公開 B200 的實際翹曲量、凸塊間距或可靠度規格,本文溫差與壽命數字都是作者用公開材料參數做的量級估算。
- 2024 年的 CTE 失配說法來自分析機構與媒體,輝達官方只承認改過光罩提升良率。
- OCP 演講內容引用自第三方整理,非台積電官方逐字稿。
延伸影片
你覺得下一代 AI 晶片會走冷板、浸沒式,還是直接把水道做進矽裡?留言告訴我。
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